È il punto d'ingresso di tutto lo scouting: un file .dvw di DataVolley diventa una gara di MIA, con i suoi set, i suoi roster e i suoi tocchi.
L'importazione è una procedura guidata in sei passi. Si può tornare indietro: niente viene scritto finché non si conferma alla fine.
Cosa vedi
1. Carica — l'area dove trascinare il file .dvw (o cliccare per sceglierlo). Dopo l'analisi compare la gara rilevata: data, giornata e codice gara, presi dal file e modificabili, poi il campionato scritto nel file e lo scoutman. I campi che il file non riporta sono evidenziati: sono quelli da completare. Sotto, chi è in casa: il luogo scritto nel file e la proposta che ne viene, oppure — se il campionato ha il calendario ufficiale — la gara del calendario a cui il file si aggancia. E il riquadro Qualità del file: righe totali, righe interpretate, righe scartate, set validati.
2. Squadre — per ogni lato, il nome così com'è nel file, e la scelta: usare una squadra esistente o crearne una nuova. Quando la riconosce, una riga dice da cosa: dal codice DataVolley, dal nome che ha in questa stagione, da un file già importato, dal nome che aveva in un'altra stagione, o da un nome simile («controlla che sia lei»). Nella tendina, in testa, «Le più simili»; accanto a ogni squadra, il suo club. Se la squadra è nuova, si sceglie di quale club è e di che tipo.
3. Giocatori e 4. Staff — le stesse corrispondenze per le persone.
5. Combinazioni e chiamate — le sigle dello scoutman confrontate con le liste del club.
6. Riepilogo — cosa verrà scritto, prima di scriverlo.


Cosa puoi fare
- Completare data, giornata e codice gara quando il file non li riporta, o correggerli. La data è obbligatoria; giornata e codice si lasciano vuoti quando non esistono, come in un'amichevole.
- Correggere il contesto stagionale: stagione, campionato, fase o girone — sono i campi che poi filtrano tutte le analisi.
- Invertire casa e ospite: lo scoutman mette sempre la sua squadra da un lato, anche in trasferta. Guarda il luogo, e qui si rimette a posto.
- Decidere cosa fare di una gara già presente: importarla come nuova, sostituire quella esistente, o annullare.
- Collegare le persone alle anagrafiche esistenti invece di crearne di nuove.
- Importare una cartella intera con «Importa una cartella intera →»: vedi Import a coda.
Da sapere
- Senza data non si va avanti. Una gara senza data resterebbe fuori dai trend, dai periodi e dagli elenchi ordinati: se il file non la riporta, o la scrive in un modo che non si legge, va inserita nel primo passo. Una giornata «0» vale come nessuna giornata.
- Quello che scrivi a mano resta: anche la reimportazione dal file archiviato, dalla pagina Gare, conserva data, giornata e codice gara inseriti qui.
- In Qualità dati il rilievo sui dati della gara incompleti non compare per un campo che hai completato qui: nel file manca ancora, nella gara di MIA c'è.
- Il riconoscimento delle gare già importate non guarda il file ma il contenuto: stessa data, stesse squadre, stessi parziali. Perciò riconosce anche un file corretto o con i lati invertiti. Se la gara registrata ha un'altra data, l'avviso lo dice.
- Una squadra con un altro sponsor non è una squadra nuova. Se il file la chiama col nome di quest'anno e in anagrafica c'è col nome dell'anno scorso, scegli «Usa squadra esistente»: il nome di questa stagione si registra da solo, e dal file dopo la riconosce. Vedi Squadre.
- Col calendario ufficiale casa, data, giornata e numero di gara vengono dal calendario. Se casa e ospite del file sono al contrario, la gara non viene agganciata e l'avviso lo dice: inverti i lati.
- Una sigla che non riconosce va abbinata a una voce della lista del club, o creata: senza, quel codice resterebbe fuori dalle statistiche per combinazione o per chiamata. Se succede lo stesso — un codice usato nelle azioni ma assente dall'elenco del file — le azioni si ritrovano in Configurazione → Scout, nel riquadro «Azioni senza canonica».
- Le righe scartate non sono un errore di per sé: i file contengono righe che non descrivono tocchi. Se però sono molte, vale la pena guardare Qualità dati prima di fidarsi delle statistiche.